7月13日，，，由南洋理工大學(xué)南洋商學(xué)院主辦的AI時代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型從戰(zhàn)略到落地主題論壇在KDPAY數(shù)碼國際創(chuàng)新中心（IIC）順利舉行。。。。此次論壇聚焦AI落地的關(guān)鍵要素、、
、
、實(shí)踐路徑以及未來發(fā)展趨勢，，
，展開了多層面的深入探討，，
，，為與會者帶來了一場關(guān)于AI時代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思想盛宴。。。
。

KDPAY數(shù)碼副總裁兼CTO李剛受邀出席活動，
，，，并發(fā)表了題為AI for Process構(gòu)建 Agent原生的企業(yè) 主旨分享，，，憑借其深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和對AI技術(shù)的深刻洞察
，，
，為大家解讀了AI在企業(yè)流程中的應(yīng)用與價值。。
。

李剛在分享中指出，，，，當(dāng)下企業(yè)面臨著巨大的不確定性，，，，這種不確定性部分源于科技已進(jìn)入奇點(diǎn)時刻技術(shù)開始以技術(shù)自身為燃料，，，，加速迭代。
。。在這一背景下，，，，AI不再是可選項(xiàng)，，，
，而是企業(yè)應(yīng)對這種不確定性的主要落腳點(diǎn)。
。。他強(qiáng)調(diào)，
，，業(yè)務(wù)模式
、、技術(shù)范式、、、、管理方法三者要真正在企業(yè)落地
，
，，
，其交匯處便是流程（Process）。。而AI能夠降低企業(yè)流程的復(fù)雜度，
，
，，最終實(shí)現(xiàn)熵減。
。

盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型已讓企業(yè)流程在應(yīng)對復(fù)雜環(huán)境方面能力大增
，
，，但許多大型企業(yè)的流程仍存在僵化、、、割裂孤島等問題，，難以適應(yīng)企業(yè)發(fā)展。。。在此背景下，，KDPAY數(shù)碼提出AI for Process 理念
，，即利用AI技術(shù)讓流程更靈敏、、靈活，，
，以應(yīng)對外界大量不確定性挑戰(zhàn)。。
。。

李剛認(rèn)為
，，，企業(yè)流程可解耦為四類可落地的AI Agent
，，，即Workflow Agent，
，，讓智能體逐步接管并優(yōu)化工作流，，，實(shí)現(xiàn)流程自適應(yīng)；Tools Agent
，，
，，使智能體使用各種數(shù)智化工具
，，，并同員工協(xié)同執(zhí)行完成具體的任務(wù)；Data Agent，，從異構(gòu)系統(tǒng)中實(shí)時抽取、、、、清洗并供給高質(zhì)量數(shù)據(jù)；Knowledge Agent，，
，顯性化并動態(tài)更新企業(yè)顯性與隱性知識庫。。。。這四類Agent或其組合能夠支撐企業(yè)流程
，，，用Agent實(shí)現(xiàn)企業(yè)流程將對企業(yè)數(shù)字化產(chǎn)生重大升級。。

同時，，，李剛呼吁所有企業(yè)家和管理者都要深入了解AI
，，，
，并非為了成為AI專家，，而是要了解AI和大模型的思考方式，，進(jìn)而用AI重新定義問題、、、、設(shè)計(jì)流程、、衡量結(jié)果，
，，這樣才能在企業(yè)競爭中脫穎而出
。
。。

當(dāng)前，，，，AI正以前所未有的速度融入生產(chǎn)車間、、、、運(yùn)營流程
、、決策中心乃至客戶體驗(yàn)環(huán)節(jié)
，
，它不再只是技術(shù)專家的討論議題，，，更是企業(yè)管理者和戰(zhàn)略制定者必須深度思考并積極擁抱的重要驅(qū)動力。
。秉承AI for Process理念，，，KDPAY數(shù)碼將持續(xù)輸出可驗(yàn)證、
、、可復(fù)制的AI落地范式，，，幫助更多企業(yè)把AI轉(zhuǎn)化為可衡量、
、、可持續(xù)的商業(yè)價值。
。